Guardrails
Filtrar informação sensível enviada aos modelos e o que volta deles.
Guardrails filtram o que trafega entre as pessoas e os modelos de IA, para manter as respostas alinhadas às políticas da organização.
Eles valem para a organização inteira e não dependem de cada Agente estar configurado corretamente. É o controle que sobrevive a um prompt mal escrito.
As duas direções
Um guardrail age em um de dois pontos do percurso:
- Na ida: bloqueia ou mascara informação sensível antes que ela chegue ao modelo. É o que impede um CPF colado no chat de sair da organização.
- Na volta: filtra o que o modelo devolveu, antes de exibir à pessoa.
A lista na tela mostra o conjunto ativo, com o tipo de cada regra.
Por que na organização e não no Agente
Um Agente é criado por quem constrói no workspace, com o prompt que quiser. Confiar a proteção de dados a esse prompt significa confiar em cada pessoa que cria um Agente.
Guardrails ficam acima disso. Um Agente novo nasce coberto pelas regras da organização sem que ninguém precise lembrar de configurá-las.
Guardrails atuam sobre o conteúdo das mensagens, não sobre o que um MCP faz. Uma ferramenta que envia dados a um sistema externo não passa por este filtro.
Efeito no dia a dia
Regras apertadas demais recortam respostas legítimas, e a pessoa no Chat vê o resultado já filtrado, sem explicação do que foi removido.
Quando alguém relata uma resposta incompleta sem causa aparente, esta tela é um dos lugares a conferir, junto do estado dos documentos na Coleção.
Próximos passos
- Limite o alcance dos conectores em Domínios de conhecimento.
- Veja o que mais ocupa esta tela em Configurações.