Painel (Analytics)
O Painel é a página de analytics e métricas do seu projeto (workspace). Ele fornece uma visão geral do desempenho e uso da plataforma, permitindo que você monitore atividades, interações e métricas importantes do seu workspace.
Visão Geral

O Painel exibe gráficos e métricas em tempo real que ajudam você a entender:
- Uso da plataforma: Quantos usuários estão ativos e como eles interagem com a plataforma
- Atividade de assistentes: Como os assistentes estão sendo utilizados
- Métricas de tempo: Tendências ao longo do tempo com diferentes períodos de análise
- Análise temporal: Visualização de dados em séries temporais para identificar padrões
Acessando o Painel
Para acessar o Painel:
- Navegue até a seção Projetos no menu lateral
- Selecione o projeto desejado
- Clique em Painel no menu lateral do projeto
Componentes do Painel
O Painel é composto por vários cards e gráficos que exibem diferentes métricas. Cada gráfico é interativo e permite que você explore os dados em diferentes períodos de tempo.
Filtros de Período
Cada gráfico possui botões de filtro de período que permitem visualizar os dados em diferentes intervalos de tempo:
- 30 Dias: Visualiza os dados dos últimos 30 dias
- 6 Meses: Visualiza os dados dos últimos 6 meses
Os filtros de período permitem que você ajuste a granularidade dos dados exibidos. Períodos menores (30 dias) mostram mais detalhes, enquanto períodos maiores (6 meses) mostram tendências de longo prazo.
Métricas de Usuários Ativos (DAU, WAU, MAU)
O Painel exibe métricas de usuários ativos que são calculadas com base em eventos de login na plataforma. Estas métricas ajudam a entender o engajamento dos usuários:
DAU (Daily Active Users)
- O que é: Número de usuários únicos que acessaram a plataforma em um dia específico
- Como é calculado: Conta usuários únicos que fizeram login em um período de 24 horas
- Para que serve: Ajuda a entender o engajamento diário e identificar picos de atividade
- Interpretação: Valores altos indicam boa adesão diária; valores crescentes indicam crescimento do uso

WAU (Weekly Active Users)
- O que é: Número de usuários únicos que acessaram a plataforma em uma semana (período de 7 dias)
- Como é calculado: Conta usuários únicos que fizeram login em uma semana calendário (segunda a domingo)
- Para que serve: Fornece uma visão de médio prazo do engajamento, suavizando variações diárias
- Interpretação: Útil para identificar tendências semanais e comparar semanas diferentes

MAU (Monthly Active Users)
- O que é: Número de usuários únicos que acessaram a plataforma em um mês
- Como é calculado: Conta usuários únicos que fizeram login em um mês calendário (do dia 1 ao último dia do mês)
- Para que serve: Fornece uma visão de longo prazo do engajamento e crescimento da base de usuários
- Interpretação: Valores crescentes indicam crescimento sustentado; útil para métricas de retenção

Nota: As métricas WAU e MAU usam limites de calendário (semana/mês), não janelas deslizantes de 7/30 dias.
Séries Temporais de Métricas
O Painel exibe gráficos de séries temporais que mostram a evolução de diferentes métricas ao longo do tempo:
- Formato: Gráficos de linha onde cada ponto representa um dia
- Dados: Agregados diariamente, mostrando a contagem de eventos por dia
- Visualização: Permite identificar padrões, picos de atividade e tendências
- Interatividade: Você pode passar o mouse sobre os pontos do gráfico para ver valores específicos de cada dia
Tipos de métricas exibidas:
- Eventos de autenticação (logins)
- Interações com assistentes
- Mensagens criadas
- Outros eventos do sistema
Uso de Assistentes
O Painel inclui métricas específicas sobre o uso dos assistentes:
- Distribuição de uso: Mostra quais assistentes são mais utilizados
- Tendências temporais: Gráficos mostrando como o uso de cada assistente evolui ao longo do tempo
- Agregação diária: Dados agregados por dia, permitindo identificar padrões de uso
- Agrupamento: Assistentes não identificados são agrupados como "unknown"
Como interpretar:
- Assistentes com uso crescente indicam boa adoção
- Distribuição equilibrada entre assistentes sugere diversidade de casos de uso
- Picos de uso podem indicar eventos ou campanhas específicas
Interpretando os Dados
Entendendo as Tendências
- Tendência crescente: Linha subindo indica aumento na métrica ao longo do tempo
- Tendência decrescente: Linha descendo indica diminuição na métrica
- Estabilidade: Linha plana indica que a métrica está constante
- Picos e vales: Variações bruscas podem indicar eventos específicos ou padrões sazonais
Comparando Períodos
Ao alternar entre "30 Dias" e "6 Meses", você pode:
- 30 Dias: Ver detalhes recentes e identificar mudanças de curto prazo
- 6 Meses: Ver tendências de longo prazo e identificar padrões sazonais
Relação entre Métricas
- DAU vs WAU vs MAU: A relação entre essas métricas indica a frequência de uso
- Se DAU ≈ WAU ≈ MAU: Usuários acessam quase diariamente
- Se MAU >> DAU: Usuários acessam esporadicamente
- Uso de assistentes vs usuários ativos: Ajuda a entender se o aumento de usuários resulta em mais uso de assistentes
Casos de Uso
Monitoramento de Crescimento
Use o Painel para monitorar o crescimento da plataforma:
- Acompanhe o aumento de DAU, WAU e MAU ao longo do tempo
- Identifique períodos de crescimento acelerado
- Compare diferentes períodos para medir o impacto de campanhas ou mudanças
Análise de Engajamento
Entenda como os usuários estão engajados:
- Valores altos de DAU indicam uso frequente
- Relação entre DAU/WAU/MAU mostra padrões de retorno
- Uso de assistentes indica adoção de funcionalidades
Identificação de Problemas
Use as métricas para identificar problemas:
- Quedas bruscas podem indicar problemas técnicos
- Redução no uso de assistentes pode indicar problemas de qualidade
- Variações inesperadas merecem investigação
Próximos Passos
- Explore os diferentes gráficos e métricas disponíveis
- Experimente diferentes períodos de análise para entender melhor os dados
- Use as métricas para tomar decisões informadas sobre o uso da plataforma
- Monitore regularmente para identificar tendências e padrões