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Estúdio de IA

O Estúdio de IA é o ambiente central de criação onde você projeta a inteligência do seu projeto. É aqui que você cria, gerencia e configura agentes de trabalho avançados que combinam modelos de linguagem, dados e lógica de programação.

Visão Geral​

O Estúdio de IA permite transformar requisitos de negócio em fluxos lógicos funcionais. Com ele, você pode:

  • Criar Fluxos de Trabalho: Construa cadeias de raciocínio lógico e processamento de dados.
  • Orquestrar Recursos: Combine diferentes modelos de IA, Fontes de Conhecimento e Servidores MCP em um único lugar.
  • Personalizar Lógica: Desenvolva agentes que vão além de respostas simples, executando tarefas complexas.
  • Utilizar Templates: Acelere o desenvolvimento utilizando modelos pré-configurados (como extratores, verificadores, etc).
  • Integrar ao Chat: Disponibilize os agentes criados aqui para serem utilizados no chat.

Acessando o Estúdio de IA​

Para acessar o ambiente de criação:

  1. Navegue até a seção Projetos no menu lateral.
  2. Selecione o projeto desejado.
  3. Clique em Estúdio de IA no menu lateral do projeto.

Funcionalidades Principais​

Gerenciamento de agentes​

A tela inicial do Estúdio oferece uma visão geral de todos os agentes do projeto em formato de cards. Nela você pode:

  • Visualizar Agentes: Identifique rapidamente os agentes pelo nome, descrição e data de criação.
  • Buscar: Utilize a barra de pesquisa ("Buscar fluxo...") para encontrar lógicas específicas.
  • Ações Rápidas: Através do menu de opções (...) em cada card, você pode editar, duplicar ou excluir um fluxo existente.

Criação de Novos Fluxos​

Ao clicar no botão + Novo fluxo, você inicia o processo de construção. Você pode optar por:

  • Fluxos em Branco: Começar do zero para uma lógica totalmente personalizada (ex: "template vazio").
  • Templates: Utilizar estruturas prontas para casos de uso comuns, como extração de dados, verificação de URLs ou envio de emails.

Componentes do Fluxo​

Dentro de cada fluxo criado no Estúdio, você poderá manipular diferentes nós para construir sua lógica:

  • Modelos de IA: Nós que processam linguagem natural.
  • MCPs: Ferramentas para conectar a IA a serviços externos.
  • Fontes de Conhecimento: Conexão com documentos e dados do projeto.
  • Lógica de Programação: Condicionais e scripts personalizados.

Próximos Passos​

Última atualização em por gabriel.ambrozini